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旅游大数据
1.数据种类繁多
中国旅游大数据种类繁多，包括了结构化数据和非结构化数据。结构化数据主要包括了旅游消费者的基本信息、旅游产品的价格和属性等，非结构化数据则包括了旅游消费者的评价、评论、游记等。
2.数据质量参差不齐
中国旅游大数据的质量参差不齐，其中不乏虚拟数据、重复数据、缺失数据等。因此，在进行大数据分析和应用的过程中，需要对数据进行筛选和清洗，以确保数据的准确性和可信度。
旅游大数据的应用
中国旅游大数据的应用主要包括了以下几个方面
1.旅游市场预测
通过对旅游大数据的分析，可以预测旅游市场的发展趋势和规律，从而为旅游企业的战略规划提供依据。通过对旅游搜索数据的分析，可以预测旅游热点地区和旅游产品的需求量，从而指导旅游企业的市场定位和产品设计。
2.旅游产品推荐
通过对旅游大数据的分析，可以了解旅游消费者的需求和偏好，从而推荐符合他们需求的旅游产品。通过对旅游评价数据的分析，可以了解旅游消费者对旅游产品的评价和意见，从而为旅游企业的产品改进提供参考。
旅游大数据
通过旅游景区关键区域部署客流量监测系统，实现全时段，全天候实时客流量监控，大屏幕显示每个路段的实时客流量数据，同步上传至总监控中心，更直接的作用就是能够在旅游高峰期时帮功景区实时反馈、分流游客。另外，除了能够实时反馈信息和指导分流以外，景区实时客流量监测还能够实现游客流量预测，特別是在节假日期间，当景点进行实时监控时，如果某景点的游客流量达到饱和状态时，景区管理人员能够通过直观数据进行分析趋势，尽早在各个平台向广大游客提前公布，让游客提前选择可去的景区。
旅游大数据
大数据可以与旅游企业发展进行融合
通过对市场的准确定位可以更好促使旅游产业发展，建立起旅游数据战略库，并且通过这一数据库的方式来更好的分析当前旅游市场发展特征、旅游竞争者发展状况等等，并以此制定出良好的解决方案，促进旅游市场的快速成长。
借助信息技术，企业能够在很短时间内获得游客信息准确数据分析系统的使用使得旅游企业能够实现有针对性的过程管理和实时管理，有效提高企业决策能力、洞察力，实现低成本、高利润、高产出。
