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我们在选择压力传感器的时候我们要考虑他的综合精度，而哪些因素会造成压力传感器精度的误差呢？其实造成湖北高压传感器,湖北油缸内置高压传感器误差的因素有很多，下面我们注意说四个无法避免的误差，这是传感器的初始误差。
1.线性误差：这是一个对压力传感器初始误差影响较小的因素，该误差的产生原因在于硅片的物理非线性，但对于带放大器的传感器，还应包括放大器的非线性。线性误差曲线可以是凹形曲线，也可以是凸形曲线称重传感器。
2.偏移量误差：由于压力传感器在整个压力范围内垂直偏移保持恒定，因此变换器扩散和激光调节修正的变化将产生偏移量误差。
3.灵敏度误差：产生误差大小与压力成正比。如果设备的灵敏度高于典型值，灵敏度误差将是压力的递增函数。如果灵敏度低于典型值，那么灵敏度误差将是压力的递减函数。该误差的产生原因在于扩散过程的变化。
4.滞后误差：在大多数情形中，压力传感器的滞后误差完全可以忽略不计，因为硅片具有很高的机械刚度。一般只需在压力变化很大的情形中考虑滞后误差。
表1包括四行，其中三行对应ADXL362的可选工作模式，剩下的一行给出了ADXL355的主要指标。从这一权衡空间的关键边界开始，ADXL355的噪声比低功耗模式的ADXL362要低几乎27倍，但前者的功耗要高得多。性能要求更具挑战性的应用可能需要考虑ADXL362的模式，此时ADXL355的噪声要低9倍，但ADXL362的功耗要低13倍。
智能传感器架构为了量化特定应用的相关选项，需要对信号链做一些假设，因此可以从概念架构开始。图1是智能传感器架构的一般例子，其中包含了常见的功能。技术贴物联网低功耗解决方案由何种传感器实现的？传感器智能传感器节点中的信号链从传感器功能开始。基本形式的传感器也称为变换器，其将物理条件或属性转换成代表性的电信号。传感器的比例因子描述其电响应与其监控的物理属性或条件的线性关系。例如，提供模拟输出的温度传感器（如AD590）的比例因子单位为mV／°C；数字加速度计（如ADXL35的比例因子用LSB／g或码数／g来表示。
方程1中的校正系数用于处理偏置、灵敏度和对准误差。此公式还可以扩展以包括较高阶传感器特性（非线性）或环境相关性（温度、电源电平）。数据处理数据处理功能用于将校准且滤波的传感器数据转换成适当的测量结果以对应用提供佳支持。在振动监控系统中，这可能是简单的RMS－DC转换或带频谱报警的快速傅里叶变换（FFT）（参见ADIS1622。在倾斜检测应用中，智能传感器会利用方程方程3或方程4将传感器对重力的加速度响应转换成方位角估计值。没有传感器就没有现代科学技术”可见传感器是边缘学科开发的先驱。由此便可得知传感器是获取信息的主要途径与手段同时也是为人们认识自然、改造自然的有利工具。
